IL PROBLEMA: GLI SFOGLIATI CONTATI A PESO
Nell’industria del compensato gli sfogliati si contano spesso per equivalenza: si pesa il bancale e se ne ricava il numero di fogli. Ma il legno è una materia viva: umidità e trattamenti ne cambiano il peso, e l’errore supera il 10%.
Il dato che arriva alla pianificazione del fabbisogno non è affidabile, e il bancale non è legato al suo lotto.
DOVE PESA L’ERRORE DI CONTEGGIO
- Controllo qualità fuori linea, bancale dopo bancale.
- Pianificazione del fabbisogno di materiale.
- Tracciabilità dei lotti di materia prima.
- Allineamento tra reparto e sistemi aziendali.

LA SOLUZIONE: SHEET COUNTER, IL CONTEGGIO SFOGLIATI CON COMPUTER VISION
Sheet Counter è un sistema automatico di Computer Vision per il conteggio degli sfogliati fuori linea. Unisce componenti hardware di precisione industriale e algoritmi di intelligenza artificiale per l’elaborazione delle immagini, progettati per il legno. Lo ha sviluppato la divisione Intelligenza Artificiale di Uqido, che progetta soluzioni AI per l’industria manifatturiera.
Legge il lato del bancale, isola una striscia, trasforma ogni bordo in un picco e li conta. Non stima un numero: lo misura.



Conteggio sfogliati: pesare
o contare con la Computer Vision.
Pesare il bancale
- Si basa sul peso del bancale
- Cambia con umidità e trattamenti
- Errore oltre il 10%
- Stima un numero, senza legarlo al lotto
Contare con Sheet Counter
- Vede il bordo di ogni singolo sfoglio
- Non dipende dal peso del materiale
- Indecisione tra l’1,55% e il 3,15%
- Lega ogni conteggio al suo lotto nel MES
Conteggio con visione artificiale:
i 5 passaggi operativi.
Dal bancale al numero di sfogliati, senza pesare nulla.
1Lettura barcode

Identifica in automatico il lotto e lo sincronizza con il sistema MES aziendale.
2Pre-elaborazione

Conversione in HSV: il canale di saturazione soffre meno la luce ambientale.
3Pulizia immagine

Denoising ed erosione eliminano scritte, imperfezioni e nastri di imballaggio.
4Peak detection

I picchi di intensità massima corrispondono ai bordi degli sfogliati.
5Super-risoluzione

Una rete neurale convoluzionale rende nitidi i dettagli e valida il conteggio finale.
Tre pilastri: hardware,
intelligenza artificiale, MES.
Ciò che rende Sheet Counter affidabile in reparto, e non solo in laboratorio.
Hardware industriale, dimensionato sul bancale
Il setup si installa presso le linee di controllo e lavora sul lato del bancale.
Algoritmi pensati per una materia viva
Ogni difficoltà del legno ha una risposta precisa nella pipeline di visione.
Integrazione MES e controllo dell’operatore
Sheet Counter si adatta al vostro ecosistema, non il contrario.
Cosa cambia nella produzione
del compensato.
Controllo qualità quotidiano
Scansione e risultato in pochi secondi: il controllo si fa su ogni bancale, tutti i giorni.
Precisione da operatore esperto
Tolleranza allineata a quella di chi conta a mano, senza dipendere dal peso del materiale.
Tracciabilità totale
Ogni conteggio è legato al suo lotto nel MES: niente disallineamenti tra reparto e pianificazione.
Sheet Counter
per Panguaneta
IL CLIENTE
Panguaneta S.p.A., con sede a Sabbioneta (MN), è un’azienda leader nella produzione di compensati in legno di pioppo di alta qualità. Si distingue per un forte orientamento all’innovazione sostenibile e alla digitalizzazione dei processi industriali.
L’OBIETTIVO
Ridurre la tolleranza d’errore del conteggio dal 10% a una soglia tra il 2% e il 5%, allineando la macchina a un operatore umano esperto e garantendo una tracciabilità totale dei lotti.
Prima: il conteggio degli sfogliati a peso
Conteggio a peso in 4 passaggi.Pesatura
Il bancale di sfogliati viene pesato.
Equivalenza
Il numero di fogli viene ricavato dal peso, con un calcolo equivalente.
Errore
Umidità e trattamenti cambiano il peso: la tolleranza supera il 10%.
Pianificazione
Il fabbisogno di materiale si pianifica su un dato disallineato.
Dopo: il conteggio con la Computer Vision
Conteggio visivo in 3 passaggi.Identificazione
Il barcode identifica il lotto e lo sincronizza con il MES.
Scansione e conteggio
Le telecamere leggono il lato del bancale e la pipeline di visione conta i bordi degli sfogliati, in 5–10 secondi.
Validazione e MES
Il conteggio validato fluisce nel MES e alimenta il «Wood Digital Twin».
Risultati del conteggio sfogliati:
prima e dopo.
Prima di Sheet Counter
- Tolleranza d’errore oltre il 10%
- Numero di fogli stimato dal peso
- Dato scollegato dal lotto
- Pianificazione del fabbisogno difficoltosa
Grazie a Sheet Counter
- Indecisione tra l’1,55% e il 3,15%, dentro l’obiettivo
- Scansione e risultato a schermo in 5–10 secondi
- Lotto da barcode, sincronizzato con il MES
- 90–100 bancali analizzati ogni giorno
I numeri della Computer Vision
sul bancale.
Centrato l’obiettivo del cliente: tolleranza tra il 2% e il 5%, contro il conteggio a peso.
3%La scansione e la visualizzazione del risultato richiedono pochi secondi.
10sUn controllo qualità molto più veloce, con il lotto identificato dal barcode.
100Gestione centralizzata e continua delle informazioni nel flusso produttivo.
DTVERSO L’INDUSTRIA 4.0 NEL SETTORE DEL LEGNO
Per Panguaneta il progetto è un pilastro del percorso verso l’Industria 4.0: un’operazione manuale complessa diventa un processo data-driven, affidabile e scalabile.
La visione artificiale non serve solo a contare. Se nel vostro reparto il controllo qualità dipende ancora da stime o da verifiche a campione, scoprite AI Smart Factory Suite, la nostra soluzione di computer vision per il controllo qualità industriale.


