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Cliente
Panguaneta
Skill AI
Conteggio automatico sfogliati
Computer Vision industriale
Integrazione MES

Contare gli sfogliati in 5–10 secondi: il conteggio a peso finisce oggi

Sheet Counter, la skill AI di Computer Vision che conta i fogli sul bancale e traccia ogni lotto nel MES

IL PROBLEMA: GLI SFOGLIATI CONTATI A PESO

Nell’industria del compensato gli sfogliati si contano spesso per equivalenza: si pesa il bancale e se ne ricava il numero di fogli. Ma il legno è una materia viva: umidità e trattamenti ne cambiano il peso, e l’errore supera il 10%.

Il dato che arriva alla pianificazione del fabbisogno non è affidabile, e il bancale non è legato al suo lotto.

DOVE PESA L’ERRORE DI CONTEGGIO

  • Controllo qualità fuori linea, bancale dopo bancale.
  • Pianificazione del fabbisogno di materiale.
  • Tracciabilità dei lotti di materia prima.
  • Allineamento tra reparto e sistemi aziendali.
Bancale di sfogliati di pioppo visto di lato, da contare con la Computer Vision
Ambiente ostilePolveri e detriti in reparto, e nessun dataset di partenza su cui addestrare il sistema.
Forma organicaFogli ondulati e irregolari: il bordo di uno sfoglio non è mai una riga dritta da contare.
Peso instabileCon umidità e trattamenti lo stesso numero di fogli pesa diversamente: il conteggio a peso sbaglia oltre il 10%.

LA SOLUZIONE: SHEET COUNTER, IL CONTEGGIO SFOGLIATI CON COMPUTER VISION

Sheet Counter è un sistema automatico di Computer Vision per il conteggio degli sfogliati fuori linea. Unisce componenti hardware di precisione industriale e algoritmi di intelligenza artificiale per l’elaborazione delle immagini, progettati per il legno. Lo ha sviluppato la divisione Intelligenza Artificiale di Uqido, che progetta soluzioni AI per l’industria manifatturiera.

Legge il lato del bancale, isola una striscia, trasforma ogni bordo in un picco e li conta. Non stima un numero: lo misura.

1Il bancaleLato del bancale di sfogliati con la striscia di lettura della telecamera
2Striscia e colonneStriscia del bancale di sfogliati analizzata per colonne
3Profilo e picchiProfilo di intensità: ogni picco è il bordo di uno sfoglio
Ogni picco è il bordo di uno sfoglio. Il conteggio viene validato e sincronizzato con il MES, bancale dopo bancale.5–10 s
Il metodo

Conteggio sfogliati: pesare
o contare con la Computer Vision.

Pesare il bancale

  • Si basa sul peso del bancale
  • Cambia con umidità e trattamenti
  • Errore oltre il 10%
  • Stima un numero, senza legarlo al lotto
Nuovo metodo

Contare con Sheet Counter

  • Vede il bordo di ogni singolo sfoglio
  • Non dipende dal peso del materiale
  • Indecisione tra l’1,55% e il 3,15%
  • Lega ogni conteggio al suo lotto nel MES
Come funziona

Conteggio con visione artificiale:
i 5 passaggi operativi.

Dal bancale al numero di sfogliati, senza pesare nulla.

1Lettura barcode

Lettura del barcode del lotto di sfogliati

Identifica in automatico il lotto e lo sincronizza con il sistema MES aziendale.

2Pre-elaborazione

Conversione dell’immagine da RGB al canale di saturazione HSV

Conversione in HSV: il canale di saturazione soffre meno la luce ambientale.

3Pulizia immagine

Lato del bancale prima e dopo denoising ed erosione

Denoising ed erosione eliminano scritte, imperfezioni e nastri di imballaggio.

4Peak detection

Peak detection: i picchi di intensità sui bordi degli sfogliati

I picchi di intensità massima corrispondono ai bordi degli sfogliati.

5Super-risoluzione

Bordi degli sfogliati prima e dopo la super-risoluzione con rete neurale

Una rete neurale convoluzionale rende nitidi i dettagli e valida il conteggio finale.

Dal bancale al numero. Conteggio validato e lotto sincronizzato con il MES.
Le fondamenta

Tre pilastri: hardware,
intelligenza artificiale, MES.

Ciò che rende Sheet Counter affidabile in reparto, e non solo in laboratorio.

Pilastro 1

Hardware industriale, dimensionato sul bancale

Il setup si installa presso le linee di controllo e lavora sul lato del bancale.

Telecamere industrialiSensori ad alta risoluzione sulle superfici laterali dei bancali.
Ottiche dimensionateCampo visivo ottimale, meno aberrazioni e parallasse.
Illuminazione LEDBarre luminose dedicate che normalizzano la luce e isolano i fogli.
Elaborazione EDGETouch panel per l’operatore, calcolo in locale sulla linea.
Pilastro 2

Algoritmi pensati per una materia viva

Ogni difficoltà del legno ha una risposta precisa nella pipeline di visione.

Luce variabile
Canale di saturazione HSV, meno sensibile all’ambiente.
Nastri e scritte
Denoising ed erosione ripuliscono il lato del bancale.
Bordi ondulati
Peak detection sul profilo, non su una riga dritta.
Dettagli fini
Super-risoluzione con rete neurale convoluzionale.
Pilastro 3

Integrazione MES e controllo dell’operatore

Sheet Counter si adatta al vostro ecosistema, non il contrario.

Integrazione con il MESIl lotto letto dal barcode e il conteggio validato fluiscono nel MES: una gestione centralizzata e continua che abilita il «Wood Digital Twin».
Supervisione dell’operatoreNessun conteggio è cieco. L’operatore vede il risultato a schermo e ha una diagnostica in tempo reale sul touch panel.
Vantaggi

Cosa cambia nella produzione
del compensato.

Controllo qualità quotidiano

Scansione e risultato in pochi secondi: il controllo si fa su ogni bancale, tutti i giorni.

Precisione da operatore esperto

Tolleranza allineata a quella di chi conta a mano, senza dipendere dal peso del materiale.

Tracciabilità totale

Ogni conteggio è legato al suo lotto nel MES: niente disallineamenti tra reparto e pianificazione.

La referenza

Sheet Counter
per Panguaneta

ClientePanguaneta S.p.A., Sabbioneta (MN)
SettoreCompensati in legno di pioppo
PerimetroConteggio sfogliati e integrazione MES

IL CLIENTE

Panguaneta S.p.A., con sede a Sabbioneta (MN), è un’azienda leader nella produzione di compensati in legno di pioppo di alta qualità. Si distingue per un forte orientamento all’innovazione sostenibile e alla digitalizzazione dei processi industriali.

L’OBIETTIVO

Ridurre la tolleranza d’errore del conteggio dal 10% a una soglia tra il 2% e il 5%, allineando la macchina a un operatore umano esperto e garantendo una tracciabilità totale dei lotti.

Prima: il conteggio degli sfogliati a peso

Conteggio a peso in 4 passaggi.
01.

Pesatura

Il bancale di sfogliati viene pesato.

02.

Equivalenza

Il numero di fogli viene ricavato dal peso, con un calcolo equivalente.

03.

Errore

Umidità e trattamenti cambiano il peso: la tolleranza supera il 10%.

04.

Pianificazione

Il fabbisogno di materiale si pianifica su un dato disallineato.

Dopo: il conteggio con la Computer Vision

Conteggio visivo in 3 passaggi.
01.

Identificazione

Il barcode identifica il lotto e lo sincronizza con il MES.

02.

Scansione e conteggio

Le telecamere leggono il lato del bancale e la pipeline di visione conta i bordi degli sfogliati, in 5–10 secondi.

03.

Validazione e MES

Il conteggio validato fluisce nel MES e alimenta il «Wood Digital Twin».

I risultati raggiunti

Risultati del conteggio sfogliati:
prima e dopo.

Prima di Sheet Counter

  • Tolleranza d’errore oltre il 10%
  • Numero di fogli stimato dal peso
  • Dato scollegato dal lotto
  • Pianificazione del fabbisogno difficoltosa
Nuovo metodo

Grazie a Sheet Counter

  • Indecisione tra l’1,55% e il 3,15%, dentro l’obiettivo
  • Scansione e risultato a schermo in 5–10 secondi
  • Lotto da barcode, sincronizzato con il MES
  • 90–100 bancali analizzati ogni giorno
L’impatto in numeri

I numeri della Computer Vision
sul bancale.

Sfogliati di pioppo sul lato del bancale, con i bordi rilevati dalla Computer Vision
Prima: tolleranza oltre il 10%
1,55-3,15%
Indecisione nel conteggio degli sfogliati

Centrato l’obiettivo del cliente: tolleranza tra il 2% e il 5%, contro il conteggio a peso.

3%
Test tecnici
5-10sec
Scansione e risultato a schermo

La scansione e la visualizzazione del risultato richiedono pochi secondi.

10s
Controllo qualità
90-100bancali
Analizzati ogni giorno

Un controllo qualità molto più veloce, con il lotto identificato dal barcode.

100
Integrazione MES
MES
La base del «Wood Digital Twin»

Gestione centralizzata e continua delle informazioni nel flusso produttivo.

DT

VERSO L’INDUSTRIA 4.0 NEL SETTORE DEL LEGNO

Per Panguaneta il progetto è un pilastro del percorso verso l’Industria 4.0: un’operazione manuale complessa diventa un processo data-driven, affidabile e scalabile.

La visione artificiale non serve solo a contare. Se nel vostro reparto il controllo qualità dipende ancora da stime o da verifiche a campione, scoprite AI Smart Factory Suite, la nostra soluzione di computer vision per il controllo qualità industriale.

Parliamo di come contare il vostro materiale: il modo migliore per capire Sheet Counter è vederlo al lavoro sui vostri bancali.
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