Prima dell’intervento di Uqido, Varini affrontava inefficienze operative legate alla gestione della conoscenza tecnica:

• Dipendenza critica da figure chiave: Il know-how risolutivo era concentrato in poche figure senior
• Carico telefonico insostenibile: I tecnici junior chiamavano il supporto centrale fino a 20 volte al giorno, occupando fino a 3/4 della giornata lavorativa dei senior.
• Informazione dispersa: I dati erano frammentati tra manuali PDF non indicizzati, portali esterni dei produttori e rapportini d’intervento in linguaggio libero.
• Difficoltà d’accesso: Molti manuali erano semplici scansioni o immagini non ricercabili semanticamente.

IL CLIENTE

Varini s.r.l. è un’azienda leader nel settore del commercio e dell’assistenza di macchine movimento terra (concessionario Komatsu e Manitou). L’azienda gestisce una rete complessa di assistenza tecnica dove la precisione e la velocità di diagnosi sono critiche.

L’agente intelligente realizzato per Varini offre:

• Ricerca Semantica: Possibilità di interrogare il sistema per codice errore, modello o sintomo.
• Guida alla Diagnosi: L’AI guida i tecnici passo dopo passo nella risoluzione del guasto.
• Integrazione Nativa: Collegamento diretto con SharePoint, ERP e portali esterni.
• Supporto Multimodale (Dati e Visione): Elaborazione e unione tra la conoscenza testuale (manuali, rapportini) e gli schemi grafici complessi, spaccati visivi e disegni CAD dei macchinari.
• Interazione Hands-Free: Integrazione di funzionalità Voice-to-Text per consentire ai manutentori l’utilizzo a mani libere e l’interazione vocale con l’assistente sul campo.

L’adozione di ChatDoc mira a trasformare il know-how da asset individuale a valore aziendale permanente:

• Autonomia dei Tecnici: Riduzione drastica delle chiamate al supporto grazie alla disponibilità immediata delle informazioni.
• Efficienza Operativa: Riduzione del tempo medio di risoluzione per interventi ripetitivi.
• Building Knowledge Base: Creazione di un’unica “fonte di verità” tecnica, costantemente arricchita e validata.

L’obiettivo era complesso, ma chiaro: rendere i tecnici operativi completamente autonomi, eliminando i colli di bottiglia causati dalla dipendenza dalle figure senior e dai tempi lunghi di ricerca delle informazioni in manuali complessi.

IL CLIENTE

Airgas Nordest s.r.l. è un punto di riferimento nel settore della saldatura e del taglio dei metalli, con una divisione Service d’eccellenza nell’assistenza tecnica multi-marca (che fa parte del gruppo Air Liquide). A fronte di un volume sempre crescente di interventi e di una manualistica estremamente variegata gestita dal proprio team di tecnici specializzati, l’azienda necessitava di un sistema intelligente per centralizzare e democratizzare il prezioso know-how tecnico aziendale.

Il processo di service di Airgas presentava inefficienze critiche:

• Dipendenza dai Senior: I tecnici junior erano costretti a chiamare il supporto interno fino a 3-4 volte al giorno per recuperare informazioni base. In più l’onboarding di un nuovo tecnico richiedeva mesi di affiancamento costante ai profili senior per “assorbire” l’esperienza non scritta.
• Informazione Dispersa: I dati tecnici erano frammentati tra PDF non indicizzati su SharePoint e la conoscenza “implicita” dei tecnici più esperti. Una ricerca complessa poteva richiedere fino a 2 ore.
• Reporting oneroso: La compilazione dei rapportini a fine intervento era un processo manuale e descrittivo che sottraeva tempo e valore prezioso all’attività tecnica.

Il progetto si è concentrato sulla creazione di un’unica fonte di verità tecnica:

• Vettorializzazione dei Manuali: Tutti i PDF tecnici sono stati trasformati in una base di conoscenza semantica: il tecnico ora interroga il sistema in linguaggio naturale e riceve la risposta con la citazione della pagina esatta del manuale.
• Integrazione con ERP: Il sistema “legge” lo storico dei rapportini tecnici per suggerire soluzioni già adottate con successo in passato (problema → causa → soluzione).
• Operatività Hands-Free: Integrazione di funzionalità Voice-to-Text per permettere ai tecnici di interagire con l’assistente a mani occupate, migliorando l’usabilità in condizioni operative complesse.

Rendere l’educazione terapeutica accessibile 24/7.

La gestione del diabete richiede al paziente(o ai genitori, nel caso di bambini) di prendere decisioni costanti su alimentazione, insulina e attività fisica.

Le sfide principali individuate erano:

• Discontinuità dell’assistenza: Il paziente si sente spesso solo “tra una visita e l’altra”.
• Ansia e dubbi: La mole di informazioni da ricordare può generare confusione e paura di sbagliare.
• Accessibilità: Fornire risposte autonome, evitando che i pazienti si affidino a ricerche online autonome, inaffidabili o imprecise.

L’obiettivo era creare uno strumento che non fosse solo un manuale statico, ma un compagno interattivo capace di educare e rassicurare.

Un Ecosistema di Apprendimento Interattivo: Video-Learning e Supporto AI.

Uqido ha progettato GlucoAcademy non come un semplice chatbot, ma come una piattaforma di e-learning evoluta. La soluzione inverte il paradigma classico: l’AI non è l’unico punto di accesso, ma agisce come tutor a supporto di un percorso formativo strutturato.

L’architettura della soluzione si basa su tre layer integrati:

1. Percorso Video Strutturato (The Core): Il cuore dell’esperienza è una serie di video-lezioni tenute direttamente dal Dottor Moretti. Questo garantisce che la formazione primaria avvenga attraverso la voce e il volto della figura di massima fiducia per la famiglia, mantenendo l’empatia e l’autorevolezza del rapporto medico-paziente.
2. Quiz di Validazione (Non-Punitivi): Il flusso di apprendimento è interrotto strategicamente da sessioni di Q&A interattive. Questi quiz non hanno scopo valutativo o punitivo, ma servono a consolidare i concetti appena esposti. Il sistema guida l’utente: le risposte corrette sbloccano i moduli successivi, mentre gli errori attivano loop di rinforzo positivo per colmare le lacune specifiche.
3. Avatar AI “On-Demand” (Deep Dive Support): L’Avatar del Dottor Moretti agisce come assistente verticale. Mentre l’utente segue il percorso video, può attivare l’AI per porre domande di approfondimento o chiarire dubbi specifici non coperti dalla lezione standard.
   • Natural Language Understanding: L’Avatar comprende il linguaggio naturale e risponde contestualmente.
   • Closed Domain Knowledge Base: L’AI attinge esclusivamente al database clinico validato dall’Ospedale, eliminando il rischio di “allucinazioni” e garantendo la sicurezza delle informazioni.

“In GlucoAcademy, la tecnologia è al servizio della pedagogia: i video costruiscono la conoscenza, i quiz la fissano, e l’AI supporta l’utente nei dubbi specifici, creando un loop di apprendimento continuo e sicuro.”