Uqido Masterclass
Artificial intelligence for business
26 giugno 2026
9.00 – 13.00
Via Garigliano 52, Padova
Il programma per trasformare l’intelligenza artificiale in impatto industriale.
AI for Business è la masterclass rivolta a manager, C-level e figure con responsabilità strategiche che cercano un punto di ingresso concreto per applicare l’AI ai processi aziendali.
Attraverso workshop mirati, esercitazioni pratiche e analisi di casi reali, esploriamo come l’intelligenza artificiale può diventare un vantaggio competitivo misurabile.
Cosa affronteremo in aula
Due problemi reali.
Due applicazioni concrete.
Non si parte dalla tecnologia. Si parte da quello che non funziona.
Il tuo processo produce difetti che potresti non produrre.
Quando il controllo qualità dipende dall'occhio dell'operatore, la qualità varia tra turno e turno. Non per colpa delle persone: perché il sistema non è costruito per essere coerente.
→ Risultato reale
Scarto di materiale ridotto Cliente manifatturiero, Nord-Est Italia. Computer Vision e AI applicata al controllo qualità industriale.
La tua azienda sa più di quanto riesce a usare.
Manuali, capitolati, procedure: esistono. Ma nessuno li trova al momento giusto. Il tecnico senior li conosce a memoria. Quando va in pensione quella conoscenza sparisce con lui.
→ Risultato reale
Onboarding e ricerca documentale accelerati Risposte in secondi invece di ore. Preventivi corretti. Nuovi colleghi operativi in settimane, non anni.
Perchè partecipare?
Hai già sentito parlare di intelligenza artificiale.
Probabilmente troppe volte, e con troppe promesse generiche.
Il problema reale non è capire cos’è l’AI. È capire se — e dove — ha senso applicarla nella tua realtà produttiva.
Senza fermare quello che già funziona.
Senza investire in progetti pilota che non diventano mai produzione.
Senza dipendere da chi parla di trasformazione ma non ha mai visto un reparto manifatturiero.
Questa mattina è costruita per chi deve prendere decisioni, non per chi studia l’argomento.
Si parte dai problemi che conosci già: scarti che vorresti ridurre, conoscenza tecnica che rischi di perdere, documentazione che nessuno trova al momento giusto. E si costruisce, caso per caso, un metodo per capire dove l’AI può intervenire davvero — con risultati misurabili, in tempi realistici.
Non si parte dall’AI. Si parte dai tuoi problemi.
A chi è rivolto
La masterclass è pensata per chi ha responsabilità sull’efficienza, sull’innovazione e sull’evoluzione dei processi industriali.
Figure come:
- Innovation Manager
- Operations e Plant Manager
- Direzioni tecniche e R&D
- C-level e Business Unit Director
Persone che prendono decisioni e cercano strumenti chiari per farlo.
Programma
La mattinata è costruita per offrire un percorso solido, pragmatico e orientato all’azione.
- Tecnologie AI (tradizionali e generative): dove sono applicabili, dove no
- Prompt engineering: come formulare le domande per ottenere risposte utili dai modelli
- AI Agents: orchestrazione di task industriali complessi
- Casi concreti: come l’AI è stata portata in produzione con ritorni misurabili
- Roadmap: come partire con una progettualità sostenibile, progressiva, scalabile
- Human-centered design: l’AI come strumento a supporto delle persone
L’obiettivo è fornire strumenti utili a chi deve orientare scelte complesse in contesti produttivi.
Cosa porti a casa
- Un quadro aggiornato su tecnologie, approcci e aree d’impatto
- Una visione chiara su dove ha senso investire, oggi
- Esperienze e buone pratiche da realtà che hanno già iniziato
- Supporto diretto dei nostri ingegneri e tecnici, per approfondire casi concreti e applicazioni già operative in ambito industriale.
- Le basi per guidare il primo passo o per rafforzare iniziative già in corso
Chi conduce la masterclass
Cristiano Gerunda
- AI Business Unit Director
- Guida team di progetto in ambito AI per il settore industriale.
- Esperto in tecnologie generative, machine learning, AI Agents e integrazione di soluzioni AI in contesti produttivi reali. Ha seguito processi di adozione dall’analisi all’implementazione, in collaborazione con responsabili d’impianto, innovation manager e direzioni tecniche.
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