Artificial intelligence for business

In molte aziende, i margini di miglioramento non dipendono dalla tecnologia in sé, ma dalla capacità di rispondere al contesto:

• Pianificazioni non sempre allineate
• Controlli qualità variabili tra turno e turno
• Operatori impegnati in micro-decisioni ripetitive
• Dati disponibili ma poco valorizzati

E mentre l’intelligenza artificiale viene evocata sempre più spesso, resta il dubbio su come applicarla in modo funzionale, misurabile, sostenibile.
Questa masterclass nasce per colmare proprio questo divario: non per spiegare cos’è l’AI, ma per aiutare a capire dove ha senso applicarla, quali problemi può risolvere e come partire senza bloccare ciò che già funziona.

È l’occasione per:

• Individuare i colli di bottiglia su cui l’AI può intervenire subito
• Comprendere quali tecnologie sono mature, affidabili e applicabili oggi
• Superare la distanza tra potenziale e fattibilità
• Accedere a esperienze concrete, rilevanti per chi lavora in contesti produttivi

Non si parte dall’AI.
Si parte dai problemi reali.
E si costruisce un percorso per affrontarli con metodo, dati e tecnologia.

La masterclass è pensata per chi ha responsabilità sull’efficienza, sull’innovazione e sull’evoluzione dei processi industriali.

Figure come:

• Innovation Manager
• Operations e Plant Manager
• Direzioni tecniche e R&D
• C-level e Business Unit Director

Persone che prendono decisioni e cercano strumenti chiari per farlo.

La mattinata è costruita per offrire un percorso solido, pragmatico e orientato all’azione.

• Tecnologie AI (tradizionali e generative): dove sono applicabili, dove no
• Prompt engineering: come formulare le domande per ottenere risposte utili dai modelli
• AI Agents: orchestrazione di task industriali complessi
• Casi concreti: come l’AI è stata portata in produzione con ritorni misurabili
• Roadmap: come partire con una progettualità sostenibile, progressiva, scalabile
• Human-centered design: l’AI come strumento a supporto delle persone

L’obiettivo è fornire strumenti utili a chi deve orientare scelte complesse in contesti produttivi.

• Un quadro aggiornato su tecnologie, approcci e aree d’impatto
• Una visione chiara su dove ha senso investire, oggi
• Esperienze e buone pratiche da realtà che hanno già iniziato
• Supporto diretto dei nostri ingegneri e tecnici, per approfondire casi concreti e applicazioni già operative in ambito industriale.
• Le basi per guidare il primo passo o per rafforzare iniziative già in corso

Cristiano Gerunda

• AI Business Unit Director
• Guida team di progetto in ambito AI per il settore industriale.
• Esperto in tecnologie generative, machine learning, AI Agents e integrazione di soluzioni AI in contesti produttivi reali. Ha seguito processi di adozione dall’analisi all’implementazione, in collaborazione con responsabili d’impianto, innovation manager e direzioni tecniche.